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副研究员切尔西哈里斯选为2019豪斯学者

艾姆斯,IA - 天文学和生物学 - - 谁使用不同用途的高性能计算两位科学家2019年弗雷德里克一个的收件人。豪斯学者计算科学奖。

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获奖人都是切尔西队的哈里斯,在天文学和天体物理学在十大外围足彩网站的博士后研究员,和亚当riesselman,机器学习工程师insitro,海湾地区的药物研发公司。


两者都是能量计算科学研究生奖学金的能源部(DOE体育用品联合会)的校友。每年一个或两个最近计划的毕业生是选择了奖项,以表彰他们的研究成果和卓越的领导才能,诚信和品格。


豪斯,美国​​能源部经理应用数学科学计划,是为友谊和计算科学的倡导者。朋友创办了奖他于1999年去世后,在51岁的母鹿体育用品联合会校友和朋友们组成的委员会选择获奖者。爱荷华州埃姆斯的Krell的机构管理奖学金和监督豪斯奖。


哈里斯和riesselman将收到酬金,并刻奖项,在美国弗吉尼亚州阿灵顿的美国能源部体育用品联合会年度方案审查讲学,在七月。


哈里斯,二○一三年至2017年的研究员,赢得了由美国加州圣巴巴拉大学的物理学学士学位,2012年,硕士和博士学位在天体物理学从加州大学伯克利分校,在2013年和2017年,她的研究重点在IA型超新星,类似太阳的恒星的遗骸,虽然与其他恒星体相互作用的爆炸。因为他们的标准烛光天文学家在这颗超新星品种特别感兴趣的是:他们都闪耀着同样的亮度,使它们成为计算来自地球的距离是有用的。哈里斯已经用模拟来研究这些超新星是如何与周围的他们更好地了解原恒星,催生了他们气体相互作用。


在密执安州,哈里斯实现用于从恒星与旋转铁心超新星高阶计算状态的最先进的代码。在这些系统中恒星的磁场和旋转相互作用,产生更强大的爆炸。


riesselman,从2014-2018研究员,在2018年获得了学士学位,从德雷克大学生物化学在2014年的程度,他的博士学位,哈佛大学生物医学信息。


他的研究已经用于计算到DNA序列与他们生产的身体特征或疾病连接。他的机器学习模型组和生物分类数据的家属了解哪些基因突变是有益的或中性与那些有害的。这种方法可以帮助生物学家通过缩小数十亿检验的假设下来顶端200000最有可能证明在理解遗传多样性优先卓有成效的实验。


在insitro,riesselman用湿实验室的研究人员致力于设计实验。他集成了高通量生物测量机器学习算法。


既豪斯学者分享他们的科学和协助其他同学一直在积极。哈里斯往往已经谈过的星球大战电影中的科学 - 有时服装。越来越频繁,她曾担任导师和心理健康的倡导者,在她的经验克服这些问题的博士生绘图。在2016年,她在加州大学伯克利分校心理健康会上发表谈话,帮助destigmatize主题和别人了解校园资源。在密歇根州,她是三个协调员恒星指导方案,天文部门的倡议,提供从本科层次教职工广泛的职业支持一个。


作为博士生,riesselman帮助他了解最新的机器学习方法研究小组创建的教学课程。他在新闻学的工作,毕业于哈佛大学的学生组织,专注于通信,撰写和编辑了该集团的网上出版和参与reddit的“问我什么”关于人工智能的讨论。几年来,他还代表在招聘会在各卫生专业招聘和曝光程序(hprep),专注于在波士顿地区的贫困高中生的外展组计算生物学。


成立于1991年,美国能源部体育用品联合会提供了出色的好处和机会,学生在使用高性能计算来解决复杂的科学和工程领域的问题,追求博士学位。该计划培养博士的社区学生,校友,美国能源部实验室工作人员和谁想要对国家的影响,同时促进他们的研究的其他科学家。研究员来自不同科学和工程学科,但在分享他们的研究使用计算有着共同的利益。